智慧园区
部署人脸门禁、车辆识别、热成像防火三位一体系统。深圳龙华某12万平米科技园上线后，外来人员闯入事件下降91%，停车位周转率提升35%。
核心功能
AI驱动的智能安防能力矩阵
四项核心技术模块构成WM视讯产品底座，所有模块均可独立部署或组合调用
AI人脸识别
基于深度残差网络，支持戴口罩识别、活体检测、跨镜追踪。2024年在NIST测试中误识率低于0.0003%，百万级人脸库检索耗时仅0.8秒。
周界入侵预警
融合雷达+视觉双模感知，支持50米远程检测。可在暴雨、浓雾天气稳定运行，误报率较传统方案降低78%，响应延迟小于200毫秒。
视频云存储
采用分布式纠删码架构，存储利用率达85%。支持热温冷分层策略，90天以内的热数据秒级回放，归档数据 retrieval 延迟不超过3分钟。
大数据可视化平台
自研WebGL渲染引擎，单屏承载200+数据卡片。拖拽式布局、实时数据流推送，支持园区级3D数字孪生，从数据接入到大屏呈现最快30分钟。
场景方案
四大安防场景 · 精准覆盖
每个场景均经过实地调研与定制化算法训练，拒绝通用方案生搬硬套
平安城市
接入公安雪亮工程平台，支持2000路视频流并发分析。广州某区部署后协助警方3个月内破获街面案件47起，重点区域见警率提升至98%。
工地安监
安全帽佩戴检测准确率99.5%，配合电子围栏实现塔吊危险区实时告警。中建某局武汉项目上线6个月，安全隐患从月均23条降至3条。
校园安防
访客实名登记+黑名单预警+操场异常聚集检测三合一。杭州某中学部署后，校门口可疑徘徊人员自动预警准确率达97%，家长满意度提升至94%。
数据实力
为什么选择WM视讯
99.2%
人脸识别准确率
（标准光照条件）
500+
服务企业客户
覆盖30+座城市
80,000+
累计部署摄像头
在线运行中
7×24
全天候运维保障
故障响应≤15分钟
关于我们
从视频采集到智能决策的跨越
WM视讯的故事始于2016年春天。三位来自海康威视和大华股份的资深工程师在深圳南山的一间40平米办公室里，写下第一行视频结构化分析代码。彼时市场上大多数监控系统仍停留在"看得见"的阶段——录像存储在硬盘里，出了事才去翻看，效率极低。创始人张明远在安防行业摸爬滚打13年，亲眼见证过太多因预警不及时而酿成的安全事故，他下定决心要做一套让监控"主动思考"的系统。
2017年，团队成功研发出第一代AI行为分析引擎，并在东莞一家电子工厂完成了首次商业落地。那家工厂此前每年因物料丢失损失超过80万元，部署WM视讯系统后的第一个季度，异常行为预警拦截了17次试图将贵重元器件带出车间的行为，直接挽回经济损失约26万元。这个案例让团队坚定了方向：安防的本质不是记录，而是预防。
八年过去，WM视讯已从当初的3人小团队发展为拥有120余名员工的国家高新技术企业，其中算法研发人员占比超过40%，核心成员平均拥有9年以上行业经验。公司在深圳、杭州、成都设有三个研发中心，累计获得47项软件著作权和12项发明专利。截至2025年1月，WM视讯的平台已经服务了超过500家企业客户，涵盖政府、地产、制造、教育、交通等多个行业，在线运行的摄像头数量突破8万台。
我们的核心价值观从未改变：用技术让安全可预见。未来三年，WM视讯计划将研发投入占比维持在营收的28%以上，重点攻克端侧大模型推理、多光谱融合感知等前沿方向，并逐步拓展海外市场。我们相信，智能安防的终极形态不是更多的摄像头，而是更少的安全事故。
技术平台
WM-OS 智能安防操作系统
统一管理所有摄像头与AI算法，像使用手机一样简单地配置安防规则
平台核心能力
- 支持ONVIF/RTSP/GB28181等12种协议，兼容海康、大华、宇视等90%品牌摄像头
- 单服务器节点支持256路视频流并发AI分析
- 边缘计算网关WM-GW800，功耗仅18W，-30°C至65°C宽温工作
- AI模型OTA远程升级，算法迭代无需现场维护
- 开放API接口，支持与第三方ERP/OA/消防系统对接
核心团队
驱动技术突破的引擎
算法·工程·产品三线并进，120人团队中研发占比超40%
张明远
创始人 & CTO
前海康威视算法总监，13年安防研发经验，主导过12个省级平安城市项目。
陈璐
首席算法科学家
清华计算机博士，前商汤科技研究员，发表CVPR/ICCV论文21篇，被引超4000次。
王振宇
工程副总裁
前大华股份工程部负责人，交付过超200个大型安防项目，客户满意度常年98%以上。
林雅
产品总监
8年B端产品经验，曾从零到一打造某SaaS安防产品，实现年营收破亿。
周凯
硬件架构师
前华为海思工程师，主导设计了WM-GW800系列边缘网关，功耗控制行业领先。
客户证言
他们已经在用WM视讯
"龙华科技园上线WM视讯系统后，安保人力从32人精简到18人，但安全事件反而下降了。AI周界预警在凌晨3点准确发现了一起试图翻墙进入的可疑人员，保安提前3分钟赶到现场，这在以前根本不可能。"
— 深圳龙华科技园物业管理处
"工地安全帽检测功能太实用了。以前靠安全员巡查，总有遗漏。现在摄像头24小时盯着，工人一摘帽子系统就自动拍照并推送警告到项目经理手机上。半年下来，安全违规罚款从14万降到了不足2万。"
— 中建某局武汉项目部
"学校接入WM视讯平台后，访客管理从纸质登记本变成了刷脸通行。最让我们安心的是黑名单预警——注册在案的危险人员一旦出现在校门口200米范围内，系统就会自动通知保卫处和辖区派出所。"
— 杭州某重点中学校长办公室
常见问题
您关心的问题，这里有答案
WM视讯AI人脸识别系统在标准光照条件下识别准确率达到99.2%，即使在人脸遮挡30%或侧脸45度角情况下，识别率仍可保持在96%以上。在雨天、夜间等低照度环境中，系统自动启用红外补光+图像增强算法，实测夜间识别准确率为97.5%。系统采用深度残差网络模型，支持百万级人脸库的秒级检索，单帧推理耗时仅12毫秒。
不需要更换摄像头。WM视讯提供边缘计算网关WM-GW800，支持ONVIF、RTSP、GB28181等12种标准协议，可兼容市面上90%以上的主流摄像头品牌。只需将网关接入原有交换机，配置IP地址后即可实现AI分析能力叠加。单台网关支持64路视频流并发处理，对于200路以上的大型项目，支持多网关集群部署。整个部署过程通常可在4小时内完成。
视频数据采用AES-256加密传输与存储，分布式纠删码技术实现99.9999999%（9个9）的数据持久性。云端数据三副本跨机房备份，任何单一机房故障都不会导致数据丢失。同时，我们提供完全的私有化部署选项，所有数据可完全留存在客户自建机房或专属云VPC内，WM视讯无权访问客户的任何视频数据。
传统红外对射和振动光纤在风雨天气误报率极高，而WM视讯采用雷达+视觉双模融合感知方案，通过深度学习区分人、动物、车辆和飘落物。在深圳2024年台风"苏拉"过境期间，部署在某港口的系统误报率仅为0.7次/天，而同期传统周界系统误报高达43次/天。我们的目标检测算法能有效过滤树枝摇晃、雨帘、飞鸟等干扰源。
WM-OS平台采用图形化配置界面，普通安保主管经过2小时培训即可独立操作。系统内置健康监测模块，自动检测摄像头离线、存储故障、AI模型异常等问题，并通过短信/微信/邮件推送告警。对于需要远程支持的客户，我们提供7×24小时在线运维服务，故障响应时间不超过15分钟，重大故障4小时内到达现场。
最新动态
行业洞察与产品更新
WM视讯发布新一代AI边缘计算网关GW-X5
集成6TOPS算力NPU芯片，支持16路视频流实时AI分析，整机功耗仅18W，-30°C至65°C宽温运行。
2025-01-08
2025年智慧工地安防市场趋势分析
住建部新规要求2025年底前全国在建工地视频监控覆盖率不低于85%，边缘AI方案迎来窗口期。
2025-01-02
广州白云区雪亮工程三期通过验收
WM视讯协助完成2100路摄像头AI升级，覆盖87个社区，重点区域异常事件主动发现率提升至82%。
2024-12-20
如何用多光谱融合技术解决夜间安防难题
可见光+热成像双通道融合算法实测夜间行人检测准确率达98.7%，远超单一传感器方案。
2024-12-08
联系WM视讯